Ressourcen Data Scientist
Hier findest du alle Tools und Ressourcen zum Berufsbild Data Scientist, die wir in unserem Buch nennen.
Viel Spaß beim Stöbern 🙂
Tools und Ressourcen, um ortsunabhängig loslegen zu können
Buch
„Data Science For Dummies“, von Lillian Pierson
In diesem Buch erfährst du, wie du Big Data, Data Science und Data Engineering für dich einsetzen kannst. Du lernst, welche Technologien existieren, welche Programmiersprachen wichtig sind und welche mathematischen Methoden du nutzen kannst. Lillian Pierson liefert dir einen guten Überblick über die verschiedenen Themenbereiche, sieh das Buch jedoch nicht als konkrete Arbeitsanleitung. Unter anderem werden folgende Themen im Buch behandelt: Datenframeworks wie Hadoop, MapReduce, Spark und NoSQL, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Internet of Things, Datenvisualisierungstechniken und vieles mehr.
Buch
„Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight“, von John W. Foreman
Dieses Buch bringt dir auf humorvolle und praktische Art und Weise bei, wie Data Science funktioniert. Schritt für Schritt leitet dich John Foreman an, um aus nichtssagenden Rohdaten echte Insights zu gewinnen. Grundlage ist ein einfaches Excel Spreadsheet. Denn hier kannst du die Analysetechniken und die Berechnungen, die der Autor durchläuft, genau nachvollziehen. Unter anderem lernst du kennen: Mathematische Optimierungstechniken, Clustering-Techniken, Data Mining Methoden, Forecasting und vieles mehr.
Buch
„Data Science für Unternehmen: Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden”, von Foster Provost und Tom Fawcett
Foster und Tom bringen dir in ihrem Buch die Basics von Data Science bei. Sie zeigen dir, wie du Wissen aus Daten ziehst und darauf basierend wichtige Entscheidungen fällen und Prognosen anstellen kannst. Du lernst die wichtigsten Data-Mining-Verfahren kennen und erfährst, wie du sie gewinnbringend für dich einsetzen kannst. Zahlreiche Beispiele runden das Buch ab und machen es zu einer anschaulichen Lektüre.
Tutorial
„Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included – Learn Data Science step by step through real Analytics examples. Data Mining, Modeling, Tableau Visualization and more!”, von Kirill Eremenko, SuperDataScience Team auf Udemy.com
Hier folgt in Kürze eine Beschreibung.
Tutorial
„The Data Science Course 2018: Complete Data Science Bootcamp – Complete Data Science Training: Mathematics, Statistics, Python, Advanced Statistics in Python, Machine & Deep Learning”, von 365 Careers auf Udemy.com
Hier folgt in Kürze eine Beschreibung.